Facebook 推出PyTorch Hub,使模型的复现不再困难

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可复现性是机器学习研究的重要组成部分,它能够验证所提出的模型是否达到了承诺的性能。当研究人员提交新论文时,他们通常会在GitHub上开源其预训练模型的代...
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从A到Z,掌握机器学习基本词汇【A】

7-08 931 °C

Accuracy: 准确率 机器学习的常用评价指标。定义如下: Accuracy = (TruePositives + TrueNegatives) / 总样本数 经常和准确率一起出现的,还有精确率和召...
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小白的机器学习实战——向量,矩阵和数组

7-08 1,010 °C

创建矩阵 import numpy as np # 创建矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ...
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可能是最全的数据标准化教程(附python代码)

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什么是数据标准化(归一化) 数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,当各指标间的水平相差很大时,...
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